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公开概念文档 · 研发中
HDSS — Persistent State Research
让状态跨越对话，让经历产生持续影响。
正文原文为中文，英文为对应译文。
HDSS 是 Constellaty 正在研究的持续状态技术方向，旨在探索 AI 系统如何在不同交互之间保留具有连续性的内部状态，并让时间流逝与新发生的事件对后续行为产生影响。
传统语言模型通常依据当前输入与可用上下文生成响应。即使加入历史记录或记忆检索，记住过去的信息也不必然等于让过去的经历持续影响系统的行为倾向。
HDSS 关注的是另一个问题：一个 AI 系统能否在长期交互中形成可延续、可演化的状态，使其行为不必每次都从相同的初始条件出发？
研究方向
- 持续性：探索跨会话的内部状态连续性，而不仅是保存对话文本。
- 时间性：将现实时间的流逝纳入状态演化的考虑。
- 事件性：研究新事件如何影响已有状态与后续决策。
- 个体差异：探索不同经历如何逐渐形成不同的行为倾向。
- 系统协作：研究持续状态与语言模型、Agent 执行环境之间的协同方式。
与记忆的区别
记忆帮助系统获取过去发生过什么；持续状态研究则进一步关注，这些经历如何影响系统现在的反应与未来的选择。两者并非相互替代，而是可以互相补充。
研究与产品
HDSS 属于 Constellaty 的专有研究方向。相关理念可为未来的个人 AI 与自主 Agent 产品提供研究基础，但本页面不代表相关能力已经完成验证或正式交付。
公开范围说明
本页面仅提供初步概念介绍。Constellaty 不在公开技术文档中披露 HDSS 的核心算法、内部架构、状态结构、参数、训练方法、实验数据、性能对比、研究报告或内部验证流程。
HDSS is proprietary research by Constellaty. Implementation details are not publicly disclosed.
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